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研究咨詢公司最近的一份報告著眼于當前供應鏈模型的弱點,并展示了新興技術如何增強供應鏈的彈性和效率。在這篇評論文章中, 技術總監(jiān)討論了包裝供應鏈的挑戰(zhàn)和機遇,以建立將在各行業(yè)產(chǎn)生反響的彈性。
根據(jù)對來自不同行業(yè)的公司就面臨的挑戰(zhàn)進行的調(diào)查,絕大多數(shù)組織報告稱,其運營的各個方面都面臨著重大挑戰(zhàn):
1.超過80%的人受到危機的負面影響
2.68% 的人對產(chǎn)品在港口或跨境滯留有困難
3.超過 67% 的公司因缺貨而失去銷售額
4.74% 的公司因延遲發(fā)貨而出現(xiàn)關鍵原材料短缺
危機促使包裝公司重新考慮包裝尺寸,關注消費者對包裝和浪費的看法,并設計出對退貨更友好的包裝。它還展示了實現(xiàn)包裝供應鏈活動自動化的前進道路。72% 的受訪者在供應鏈的端到端監(jiān)控方面存在困難,因此包裝行業(yè)在監(jiān)控和優(yōu)化供應鏈成本方面發(fā)揮著至關重要的作用。
本文通過從危機中汲取的經(jīng)驗教訓,解釋了包裝行業(yè)面臨的最大供應鏈挑戰(zhàn)以及建立彈性供應鏈所需的行動。
包裝行業(yè)最大的挑戰(zhàn)
包裝行業(yè)跟上訂單的能力受到原材料短缺和物流限制的影響。
某包裝制造商在接受彭博社采訪時評論道:“每個人都缺貨,這個行業(yè)產(chǎn)能不足,已經(jīng)售罄?!?nbsp;
特別是原材料短缺,暴露了過去 16 個月由于大流行而導致的當前供應鏈模式的弱點。
另一某包裝制造商的營銷總監(jiān)的一篇評論文章中說:“我們現(xiàn)在看到了制造業(yè)短期停工導致短缺和價格上漲的連鎖反應。”
先進的封裝技術如何加強供應鏈
建立更具彈性的供應鏈取決于投資新技術以及數(shù)字工具、物理基礎設施及其底層數(shù)據(jù)流的互連性,以從描述性供應鏈轉(zhuǎn)變?yōu)轭A測性供應鏈。
先進的技術工具將有助于提高和加強供應鏈效率。這些工具包括區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、3D 打印和自主移動機器人。
例如,區(qū)塊鏈的實施將改變食品包裝的形狀,因為現(xiàn)在可以使用盒子本身來訪問有關其產(chǎn)品旅程的每一點信息。例如,沃爾瑪正在探索新的區(qū)塊鏈解決方案以保持食品完整性。
先進的流程也將成為增強供應鏈向前發(fā)展的彈性的重要因素。數(shù)字孿生等技術有助于模擬制造過程,更好地了解機器磨損和需求變化導致的供應短缺等痛點,從而有助于減少上游的牛鞭效應。
沉浸式現(xiàn)實可提高速度、效率和安全性;
沉浸式現(xiàn)實是將物理世界與現(xiàn)實的數(shù)字產(chǎn)品相結(jié)合的技術所產(chǎn)生的體驗。
虛擬現(xiàn)實 (VR) 通過頭戴式顯示器和輸入設備使用計算機生成的信息為用戶提供完全沉浸在模擬現(xiàn)實中的感覺,而增強現(xiàn)實 (AR) 將計算機生成的信息投射到用戶的物理環(huán)境中 。
AR 和 VR 頭顯的使用將使消費者無需打開包裝就能看到里面的東西,這項技術目前正在主要零售商中實施。
可以輕松制作定制產(chǎn)品,這可能有助于公司開拓未開發(fā)的市場。這還可以 降低營銷成本和包裝成本,因為只需掃描一下即可輕松獲得產(chǎn)品規(guī)格。
超自動化有助于應對挑戰(zhàn)并減少供應鏈中的低效率
超自動化將人工智能 (AI) 工具與機器人流程自動化 (RPA) 結(jié)合起來,創(chuàng)建端到端解決方案,實現(xiàn)復雜業(yè)務流程的自動化,將數(shù)字化自動化提升到一個新的水平。
深度學習軟件使用類人智能來識別偏差和變化等細微差別。超自動化有助于包裝光學字符識別、包裝裝配驗證和包裝分類。
在超自動化的幫助下,可以準確預測涉及靈活性和人工檢查員基于判斷的決策的包裝應用程序。
亞馬遜已采用超自動化來幫助其大規(guī)模的物流運營。這種不同技術的組合提高了揀選、包裝和運輸過程的效率和透明度。
數(shù)字孿生可以及早識別執(zhí)行風險。
數(shù)字孿生是真實對象或系統(tǒng)的虛擬模型,它利用數(shù)字工具不斷地接收真實世界的數(shù)據(jù),從而能夠有效地提供有關對象或系統(tǒng)當前和未來性能的實時洞察和問題。數(shù)字孿生可用于跟蹤和分析供應鏈參與者的關鍵績效指標,例如包裝績效、車隊管理和路線效率。
公司可以使用數(shù)字孿生來預測包裝材料的性能并對其可行性進行測試。例如,在機器人軟件中引入了數(shù)字孿生技術,使用數(shù)字孿生技術來縮短視覺引導的隨機流揀選和包裝應用的調(diào)試時間。
連接網(wǎng)絡的后續(xù)操作:
除了上述技術外,許多其他工具將成為構建真正的供應鏈彈性的關鍵。其中包括卡車協(xié)作軟件系統(tǒng)、用于自動存儲和檢索的機器人穿梭系統(tǒng)以及分布式庫存流量預測系統(tǒng)等。
所有這些工具的核心是連通性因素, 實現(xiàn)此類連接的簡化路線圖,如下所示:
1.推進互連的數(shù)字供應網(wǎng)絡
2.自動化操作
3.平衡全球供應鏈足跡
4.重新審視擴展的多層供應商網(wǎng)絡
5.優(yōu)化庫存
6.為未來重新設計工作